特集「ヨモヤマビルド」

知っておきたい画像処理用語をまとめてみました。最低限これだけは頭に叩き込んでおきたいものです。

撮像素子と言えば、CCD、 CMOSと答えるのが一般的でしょう。その素子っていったい何でできているのでしょうか?
答えは、シリコン(Si)です。さらに言えば、Siの半導体受光素子を使います。ここまで答えられる人が普通でしょう。
 半導体を知っている人ならさらに深堀する内容を知っておられるはずです。p型半導体とn型半導体の接合部での光電変換により撮像することができます。Siの感度特性は、200nm～1100nmであり、ちょうど人間の目と同じ可視領域をカバーすることができます。

 ここのところ近赤外カメラが仕事であがってきていますが、Siは得意分野ではないです。ここで素子のキーワードとして登場してくるのがInGaAsカメラとなります。InGaAsとは元素のことを指しており、イリジウム・ガリウム・ヒ素の素子で、近赤外である800nm～2umのカメラです。

その他素子として撮像に用いられるものは、
・可視の400nmから600nmターゲットとするGaAsP(ガリウム・ヒ素・リン)
・紫外から近可視の200nmから500nmターゲットとするGaP(ガリウム・リン)
・近赤外の2umから5umターゲットとするInSb(イリジウム・アンチモン)
・赤外の2um～20umターゲットとするHgCdTe(水銀・カドミウム・テルル)
等があります。

 ここまで読んでこられている方で納得していない方がいるはずです。それは赤外のセンサを使ったことがありそんな高価な素子は使っていないだろうと思っている感覚の持ち主です。今まで紹介したものは光子の入射で電荷を検出するタイプであり、もう一つのタイプは受光によって熱を感知するタイプです。このタイプは前者より検出感度や反応速度が劣りますが、波長に依存しない、熱雑音の影響を受けにくい、価格が安いという面もありこちらのタイプの方が目にすることが多いと思います。

amazonで赤外カメラを調べると4000円台で購入することができます。赤外カメラは身近なものになっていると思います。通勤している道路に設置されており、見えないだろうと思う夜間に監視されているかもしれません。

ボルダリング部部長の細木です。
リオ五輪、盛り上がってますね。
皆さんはどの名勝負が記憶に残りましたか？

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キーマンズネット様でMendixの紹介ページが公開されましたので是非ご覧ください。

また、超高速開発を特集した記事が掲載されました。

当社から資料等提供をしており、

Mendixに関連する情報が記載されておりますのでご一読いただければ幸いです。

【1】なぜ注目されるのか？超高速開発ツールの基礎知識

　　⇒ http://www.keyman.or.jp/at/30009047/

 

【2】SIer不要論、情シス飛ばし……超高速開発ツール選びの分岐点

　　⇒ http://www.keyman.or.jp/at/30009048/

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2016年7月27日に開催致しました

「Mendixご紹介セミナー」は大盛況のうちに終了致しました。

当日はたくさんの方々にご参加いただき、おかげさまで満員での開催となりました。

ご来場・ご清聴いただきました皆様、まことにありがとうございました。

当日のセミナーの様子です。

セミナー内容に関してご質問や実際にデモ等ご希望の方は是非お気軽にお問い合わせください。

Mendixに関するお問い合わせはこちらから

ごきげんよう。ビルドシステムの菊川です。
＃この記事をいつ見てるか分からないので、汎用的な挨拶を使ってみました＾＾

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前回WebサービスでHTTP GETで画像を取得するコードを実装し、IEから取得できることを確認しました。

ではWebアプリ(C#)から画像を取得するコードを書いてみます。

.NET Framework4.5で使用できるHttpClientクラスを使うことにします。
URIは、VS.NET for Webのデバックモードなのでlocalhost:xxxxで接続しています。GET処理でHTTPのレスポンスオブジェクトを取得し、レスポンスがあった場合に処理をしています。繰り返しデータを取得するならばHttpResponseMessage response …の前にwhileループを記述してください。次にDynamicJsonを使ってjson形式のデータをパースしてbase64形式のデータを作成します。そのデータをデコードしてバイナリデータに変換します。データは8bitモノクロ画像だと予め分かっているのでWindows Bitmapオブジェクトを生成し、ヘッダ情報を整えてデータをセットします(Bitmap8クラスの説明は割愛)。最後にFormのPictureBoxにセットして画面表示しています。

HttpClient client = new HttpClient();

client.BaseAddress = new Uri(“http://localhost:3683/”);

// アクセプト設定
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();
client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue(“application/json”));
// GET処理
HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(“api/ImageTransfer”);

// レスポンスがあった場合
if (response.IsSuccessStatusCode) {
// データ取得
string content = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
// Json変換
dynamic JsonValues = DynamicJson.Parse(content);

byte[] data = null;

foreach (var value in JsonValues) {
string base64Data = (string)value.Base64Data;
data = Convert.FromBase64String(base64Data);
}

Bitmap8 bitmap8 = new Bitmap8();
bitmap8.width = IMAGE_LENGTH;
bitmap8.height = IMAGE_LENGTH;
Bitmap bitmap;

bitmap8.WriteBitmapData(data, out bitmap);
bitmap8 = null;
data = null;

if (_form._form1.pictureBox1.Image != null) {
_form._form1.pictureBox1.Image.Dispose();
}
_form._form1.pictureBox1.Image = bitmap;
} else {
;
}
// レスポンスクリア
response.Dispose();

このような感じで実装すればWebサービスから画像データを取得することができます。

またGETの特性としてデータ容量の問題があるのでPOSTも実装したいと思います。次回はPOSTのWEBサービス側をレポートします。